Intel Ice Lake уходит в нирвану: представлен ускоритель нейронных сетей с функцией принятия решений

Кaк сooбщaют нaши кoллeги с сaйтa Tom’s Hardware Guide, нa мeрoприятии Israeli Development Center (IDC) Day в Xaйфe кoмпaния Intel пoд брeндoм Nervana прeдстaвилa нoвыe ускoритeли нeйрoнныx сeтeй. Рeчь так тому и быть oб ускoритeлe Nervana Neural Network Processor for Inference (NNP-I). Oчeвиднo, этo тo рeшeниe, по-над которым Intel вместе работает с компанией Facebook. В начале января 2019 возраст на CES 2019 компании сообщили, фигли создают высокоэффективный чип во (избежание ускорения нейронных сетей с функцией принятия решений. Сие важная составляющая платформ с машинным обучением и функциями искусственного интеллекта. Возлюбленная не такая ресурсоёмкая, т. е. обучение и может быть относительно легко делегирована периферийным устройствам. А без функции принятия решений ни одна трафарет машинного обучения не овчинка выделки стоит выеденного яйца.

Оказалось, ровно Nervana Neural Network Processor for Inference ― сие модифицированный 10-нм сердце компьютера поколения Ice Lake. Часть вычислительных ядер с него выброшены (вероятно, двое из четырёх доступных), а заместо них и встроенного GPU (который также модифицирован либо ликвидирован) держи кристалле размещены специализированные ИИ-блоки и универсальные цифровые сигнальные процессоры (DSP). Максимальное затрата NNP-I осталось на прежнем уровне 28 Вт, так появилось иное ограничение. Оно связано с выбранным с целью NNP-I вариантом изготовления, что оказалось без памяти интересным.

Компания Intel приняла усмотрение выпускать модули Nervana с модифицированными Ice Lake в формфакторе карт M.2. Спецификациями разъединение и формфактор M.2 предназначены не в какие-нибудь полгода для SSD-накопителей, хотя как раз они тотально выпускаются в таком виде. В формфакторе M.2 не грех выпускать любую периферию с интерфейсом PCIe, а именно, сотовые модемы. Или ускорители NNP-I, чисто решили в Intel. Актуальные спецификации M.2 безвыгодный разрешают использовать питание с потреблением сверх 15 Вт, что ограничит коэффициент полезного действия NNP-I при подключении к соответствующим разъёмам получи материнской плате. Зато такого ограничения далеко не будет, если в полноценный слот PCI Express в материнской плате через спредер установить несколько NNP-I в формфакторе NNP-I.

Предвидится, что поставщики облачных услуг получат NNP-I и надлежащий инструментарий до конца текущего годы. Можно ожидать, что честная) Facebook станет первой с них.

Источник:

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Комментарии закрыты.