Цифровые образцы горных пород начали исследовать на синхротроне

МOСКВA, 13 дeк — РИA Нoвoсти. Мeтoдики изучeния oбрaзцoв гoрнoй пoрoды, oснoвaнныe нa мaтeмaтичeскoм мoдeлирoвaнии, прeдлoжили учeныe НГУ. Рaзрaбoтки пoлучили экспeримeнтaльнoe hohland.com.ua
пoдтвeрждeниe нa Курчaтoвскoм истoчникe синxрoтрoннoгo излучeния и в дaльнeйшeм мoгут примeняться нa СКИФe, сообщили РИА Новости в давило-службе вуза.Нефтегазовые компании, которые ведут разведку и добычу трудноизвлекаемых запасов углеводородов, занимаются лабораторным изучением образцов породы («кернов»), взятых изо низкопроницаемых коллекторов. Сие сложная задача, которая требует больших временных и финансовых затрат, отметил ученый сотрудник НОЦ «Газпромнефть-НГУ» Мишуня Фокин."Дигитальный керн — это трехмерная цифровая запись такого образца. Некто точно воспроизводит внутреннюю структуру горной породы, созданной возле помощи метода рентгеновской томографии. С через математического моделирования нате цифровой копии годится. Ant. нельзя проводить эксперименты, аналогичные лабораторным, порядочно быстрее и дешевле. Около этом ученые могут надзирать параметры эксперимента и оформлять специализированные вычисления, отчего повышает информативность исследований," — сообщил дьявол.Ученые Новосибирского государственного университета (НГУ) поставили под собой задачу сотворить цифровые копии образцов керна методами неразрушающего сканирования, а в свой черед разработать методы их упорядоченного хранения и дальнейшей компьютерной обработки.»Накопленная репортаж может быть использована для того проведения цифровых экспериментов и последующего анализа, в томишко числе методами машинного обучения. Результаты этой работы найдут занятие при решении разных прикладных задач т. е. в геологии, так и близ разработке месторождений углеводородов», — пояснил Фокин.Бери сегодняшний день дигитальный керн уже есть применение в нефтегазовой отрасли. Пользу кого его создания пример керна просвечивают рентгеновским излучением со всех сторон. Однако у этого метода пожирать определенные ограничения, считает ледоисследователь.»Для таких экспериментов используются обычные лабораторные промышленные томографы, только источники рентгена в них изрядно слабые. Они далеко не могут просвечивать крупные образцы рядом необходимом разрешении и распиливать на изображениях свои по плотности материалы, такие (то) есть нефть и вода. Да мы с тобой предлагаем использовать исполнение) цифрового анализа керна синхротронное свет. Оно обладает высокой интенсивностью, как будто позволяет просвечивать крупные образцы. Появляется виртуальность отследить процессы в динамике», — рассказал спирт.Кроме того, по части его словам, синхротронное испускание обладает широким энергетическим спектром, достаточным ради просвечивания тяжелых материалов, и позволяет протаскивать исследования в модельных пластовых условиях. В свой черед синхротронное излучение позволяет углублять контраст тех материалов, которые в обычном рентгене неразличимы.Ученые НГУ провели серию экспериментов, направленных для различение воды и нефти быть сканировании образцов, получи и распишись Курчатовском источнике синхротронного излучения и протестировали алгоритмы обработки данных фазово-контрастной томографии.»Результаты экспериментов подтвердили резерв синхротронного излучения угоду кому) исследования цифрового керна в нефтегазовой области. Начатая раунд будет продолжена в следующем году. Да мы протестировали созданные учеными алгоритмы обработки полученных данных. В дальнейшем автор планируем использовать их в Сибирском кольцевом источнике фотонов (СКИФ). Помимо этого, мы планируем оформить эксперименты по распознаванию воды и нефти в песке», — перечислил лингвист.Исследование проводится в рамках стратегического проекта НГУ «Ученый инжиниринг» программы «Первородство 2030».

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Комментарии закрыты.